使用推理结果集

更新时间：2025-08-04

登录到千帆ModelBuilder操作台，在左侧功能列选择推理结果集，进入推理结果集的管理界面。

查看数据集详情

您可查看推理结果集的数据详情，页面为您展示了推理结果集不同字段的文本内容，您可在此预览推理结果集的样本情况，如下图所示。

此外，在推理结果集信息页，您还可以查看该推理结果集的基本信息、推理模型信息等，如下图所示。

在推理结果集列表或者数据详情页，您可直接发起数据洞察，或者在数据洞察与处理页面选择目标推理结果集发起洞察。

进入数据洞察主界面，您可以直观查看不同字段的分布，对样本进行精细化遴选，删除或改写“问题样本”，提高数据质量。

在完成洞察与处理之后，您可以将挑选出的样本另存至准备用于训练的通用数据集，作为高质量训练集的数据来源。

场景示例：模型A为旗舰模型（例如 ERNIE 4.0），其推理回答质量较高，因此可将模型A的推理结果集作为原始训练集，并通过数据洞察和处理提高原始训练集质量，最终对效率和成本更占优势的轻量模型B（例如ERNIE Speed）进行精调。该过程也被称为“模型蒸馏”。

注意：模型精调场景下，参与精调的推理结果集字段仅包含 system/ prompt / response（模型回答）。

在推理结果集列表或者数据详情页，您可直接发起模型精调任务，平台会携带推理结果集信息，创建对应的模型精调任务，如下图所示。

注意：模型评估场景下，推理结果集须包含response（模型回答）字段。进一步地，若为自动评估场景，推理结果集也须包含reference_response（参考回答）字段。

在推理结果集列表或者数据详情页，您可直接发起模型评估任务，平台会携带推理结果集信息，创建对应的自动评估任务或人工评估任务，具体操作内容可参考相关指导说明-自动评估、人工评估。

平台支持将推理结果集导出至本地存储或对象存储BOS，并支持.jsonl/.csv/.xlsx等多种导出文件格式。

若导出至对象存储BOS，请您确保已开通对象存储BOS服务。

数据集导出任务完成后，您可下载相应导出文件。

该操作为永久删除且不可恢复，执行删除操作前请谨慎确认。

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